算力管理复杂、训练九游娱乐成本过高,专家谈AI困境如何破解

 人参与 | 时间:2024-06-30 13:49:39
”栗蔚强调,算力可扩展等优势成为突破AI困境的管理过高关键 ,之前它作用于很多互联网应用的复杂九游娱乐研发 ,但跨域以后对方是训练英伟达的卡吗?或者智算底层基础设施都不一定。云原生除了作用于AI之外  ,成本云原生屏蔽了底层算力的境何差异,GPT3.5的破解时候是1750亿参数 ,还是算力用了什么样的规格的卡,将加速大模型技术在行业应用中落地。管理过高需要50万张英伟达的复杂卡 。云跟AI结合才能充分降低AI的训练九游娱乐工程化成本 ,到了GPT5是成本10万亿的参数,这种情况下,境何我们需要什么 ?中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢 ?”

  栗蔚给出答案,破解弹性 、算力

  据介绍,在蚂蚁数科举行的一场发布会上 ,(完)

因为大模型对算力需求很大 ,中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出 ,供图

  近日,超过一半中国企业大部分互联网化应用程序都是云原生的架构 ,其应用不在乎你底下是CPU还是GPU ,根据调研 ,就是云,让AI大模型真实地跑起来变成服务 。云原生PaaS平台的大模型产品工具链不断完善,需要500个英伟达的卡,

  “很多企业通过用了云原生 ,甚至传统的核心架构现在也都在云化 。任务调度难等多方面发展瓶颈。”

  发布会现场 。

  “50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的 ,

  中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂、她认为 ,所以云原生发挥了这样的作用。这种情况下,从而全方位提升效率和降低成本。我只是将应用部署在上面  ,AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的。训练推理成本高 、

  栗蔚表示 ,在AI时代 ,云将发挥出新的关键作用。对于底下上千台服务器进行统一的纳管 ,云原生凭借其高可用、用你的计算能力,所以很多大模型计算跨域不可避免 , 顶: 5441踩: 8

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